人工智能文本转图像模型 Stable Diffusion 入门教程

Stable Diffusion 是由 CompVis、Stability AI 和 LAION 共同开发的一个文本转图像模型，它通过 LAION-5B 子集大量的 512x512 图文模型进行训练，我们只要简单的输入一段文本，Stable Diffusion 就可以迅速将其转换为图像，同样我们也可以置入图片或视频，配合文本对其进行处理。先来看几个示例吧。

Prompt: In a cyberpunk city, a police car is on the street, raining, light effect, Simon Stalenhag, Ian McQue, Ghibli Studio, Beeple, Kaino University

Prompt: Glowing crystals in the depths of the black valley, Simon Stalenhag, Ian McQue, Ghibli Studio, Beeple, Kaino University, high-definition picture, unreal engine

Prompt: A silver mech horse running in a dark valley, in the night, Beeple, Kaino University, high-definition picture, unreal engine, cyberpunk

Prompt: An astronaut floating in the universe

Prompt: Two knife-wielding pirates dueling on a pirate ship, dusk, heavy rain, unreal engine, 8k, high-definition, by Alphonse Mucha and Wayne Barlowe

使用 Stable Diffusion 目前有几种不同的途径：

01. Stable Diffusion Demo，这是官方发布的一个简单的体验版，无需登录，只需要「输入描述文本」，然后点击「生成图像」即可，可进行简单的设置，需要排队，等待时长根据排队人数而定，通常需要几分钟，完成后图片会展示在文本下方，可右击保存，只可生成 512x512 像素的图片。

02. DreamStudio Beta，这是官方发布的公测版，可以对参数进行调整，需要注册登录，注册后会获得 200 积分（generations/credits），每次生成需要消耗相应的积分，积分用完后需要购买才可继续使用，价格 10 英镑（80 元左右）1000 积分。

界面右侧是参数调整区，可调整图片的尺寸、文本描述与成图的贴近程度、步数、生成图片的张数、采样模式和种子，一般按默认参数即可，其中图片尺寸和步数会影响消耗的积分数量，步数建议使用默认 50 步，高了也并没有太大区别，各种尺寸和步数需要的积分如下。

图片生成后可点击图片中心的下载按钮下载图片，若生成多张图片可点击图片下方的「Download All」按钮下载全部图片，注意目前生成多张图片时若点击某张图片进行放大预览后是无法返回多图预览界面，无法再下载其他图片的，因此如果生成了多张图片建议先全部下载下来。

点击界面左侧的「History」可进入历史记录页面，可以查看之前生成图片的记录，这里主要记录了历次生成的 Prompt、尺寸和种子等信息，如果想对过去生成的图片进行优化或调整，可在此复制 Seed 值，并回到 Dream 页面打开界面右下角 Random Seed 后方的按钮，然后将种子值粘贴至此，在调整参数或描述，重新生成图片。

点击界面右上角自己的头像，选择「Membership」进入个人中心，可查看个人积分余额及充值。

03. Stable Diffusion ，这是官方发布的 Google Colab 版本，无生成次数限制，需要注册 Hugging Face 账号，需要谷歌账号。

04. Stable Diffusion WebUI 1.4，这是由 altryne 制作的有 WebUI 的 Google Colab 版本，无生成次数限制，需要注册 Hugging Face 账号，需要谷歌账号。